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近日，加州大学伯克利分校Omar M. Yaghi院士团队在JACS上发表题为《ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis》的论文。该文通过ChatGPT从大宗科学文件中，挖掘出MOF合成条目的具体信息。

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以往的盘问酬报提供了化学家所需的大宗信息，但查找息争析最关连的细节却终点繁难。举例，那些对狡计高度多孔的结晶金属有机框架（MOF）感兴致的东说念主，在清洁动力等限制具有潜在的应用，必须对形貌各式实践条目的数百篇科学论文进行分类。

世界第三VS第2，双方交手七次，安洗莹5胜，这也是top4交手战绩中唯一占据优势的，只不过本赛季她太过强势，已经打进七站巡回赛决赛斩获4冠独步武林。最近一次在2023苏迪曼杯，安洗莹21-13，22-20取胜。新科亚锦赛冠军戴资颖是苏迪曼杯后首秀，安洗莹叶是连续两周背靠背第九场比赛，由于年龄上的差距，所以体能储备算是五五开。

为什么呢？在马琳指导上任之前，中国国乒女队是三驾马车并驾齐驱，陈梦、孙颖莎、王曼昱各有千秋，三人都能够在某一个时间段打出非常出色的状态和成绩，和在马琳指导上任后，在德班世乒赛上，女队三人组的形式明显发生了转变，孙颖莎这边一骑绝尘，陈梦和王曼昱已经被拉下，特别是王曼昱，本来有机会成为女队领军人物的王曼昱，在肖战指导离开之后，王曼昱的状态是一落千丈，首轮游，被爆冷，比比皆是，整个德班世乒赛，王曼昱最终也只拿到了一枚女双的铜牌，这和她上一届双冠的成绩相差甚远。

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盘问东说念主员往日曾试图让东说念主工智能接办这项任务；然则，他们使用的说话惩办模子需要大宗的专科本事常识，况兼将这些模子应用于新的主题意味着要改变要领。奥马尔-亚吉（Omar Yaghi）过火共事思望望包括 ChatGPT 在内的下一代说话模子能否提供一种更便捷、更无邪的信息索求神情。

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为了分析科学论文中的文本，盘问小组给 ChatGPT 下达了请示或指示，指点它完成三个流程来识别和纪念手稿中包含的实践信息。盘问东说念主员全心狡计了这些请示，以最大截止地减少模子作念出响应的倾向（一种被称为幻觉的风光），并确保尽可能作念出最好响应。

在对228篇形貌MOF合成的论文进行测试时，该系统索求了26,000多个与制造约莫800种此类化合物关连的要素。控制这些数据，盘问小组老师了一个单独的AI模子，左证这些条目展望MOF的结晶气象。

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临了，为了让这些数据更便捷用户使用，他们还开采了一个聊天机器东说念主来去话关连问题。盘问小组指出，与以往基于东说念主工智能的责任不同，这项责任不需要编码方面的专科常识。更蹙迫的是，科学家们只需养息请示中的叙敷陈话，就能蜕变聊天机器东说念主的预防力。盘问东说念主员称，这个被他们称为 \"ChatGPT化学助手\"的新系统在其他化学限制也很有效。

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原文题目：ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis，Journal of the American Chemical Society，2023.

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原文集中：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.3c05819